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Você não é inteligente. Você tem sorte: novo estudo descobre o papel da sorte no sucesso

Você não é inteligente. Você tem sorte: novo estudo descobre o papel da sorte no sucesso


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Um novo estudo publicado em Ciência sugere que a aleatoriedade desempenha um grande papel na determinação de quais artigos são mais citados.

O fator denominado Q pode predizer quanto mais sucesso um cientista ou engenheiro tem sobre outro, pelo menos em termos de contagem de citações.

[Imagem cortesia de Pixabay]

O projeto começou inicialmente em 2013. O físico Alber-Laszlo Barabasi, da Northeastern University, descobriu que poderia prever a taxa de citação futura de qualquer artigo. Eles calcularam a trajetória de suas citações existentes.

A equipe de Barabasi então procurou prever a citação de cada artigo que um cientista já publicou. Em certo sentido, a equipe de Barabasi queria ver o futuro e tentar prever o sucesso de um acadêmico.

Eles coletaram dados vasculhando periódicos da American Physical Society e Web of Science, um banco de dados de citações. Eles tinham uma lista de 514.986 artigos com mais de 10.000 cientistas e 20 anos de pesquisas. Eles mapearam essas citações e encontraram um modelo estatístico para prever o futuro.

[Imagem cortesia de Pixabay]

A física estatística Roberta Sinatra da Universidade da Europa Central atuou como pesquisadora principal para o estudo mais recente. Ela disse que a tendência das citações parecia tão ordenada quanto escolher o bilhete de loteria certo.

“Então, publicar mais jornais é como comprar mais ingressos”, disse ela. “E é por isso que você tem um impacto maior durante seus anos mais produtivos” como cientista.

Tal como acontece com toda a criação de conteúdo, seja humanidades ou ciências, não há nenhuma chave para o sucesso garantido e sucessos virais.

Os autores descobriram que mesmo o cálculo de um fator Q exigia pelo menos 20 artigos e 10 anos de citações. No entanto, eles descobriram que podiam prever o número de citações obtidas por um único pesquisador com 80 por cento de precisão no 40º artigo.

CONSULTE TAMBÉM: Incentivos vs. Informações: Por que a melhor ciência nem sempre é publicada

Embora essa possa ser uma ótima ferramenta de métrica para retrospectiva, duvidamos que as universidades comecem a usar essa pesquisa no processo de contratação. Afinal, são necessários pelo menos 10 anos de citações.

Via Ciência


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Comentários:

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